研究所简介
科研团队
总体定位及方向
科研成果
1. 研究所介绍
工业软件研究所从事工业企业在产品设计、制造、售后服务全生命周期中所应用的工具软件、系统软件的开发和集成实施服务，包括产品设计数据管理、智能制造生产线系统、智能售后服务系统、工业物联网系统的软件和软件平台，以及软硬件集成。
工业软件研究所致力于工业自动化与信息化的融合，向社会客户提供工业自动化、信息化及其融合的完整解决方案，使得企业能消除其内部众多的信息孤岛、打通系统屏障，实现数据的大连通、大共享、大平台，以最大限度发挥企业产品和服务的优势。
2. 合作伙伴
l 上汽通用五菱汽车股份有限公司
l 比亚迪股份有限公司
l 上海电气集团发电机厂
l 远景能源（江苏）有限公司
l 瑞声科技股份有限公司
l 北京中科信电子装备有限公司
3. 联系人
邮箱：libin@hust-wuxi.com.cn
工业软件研究所技术力量雄厚，相关人员全部拥有丰富的系统开发和组织实施经验，对软件系统从底层操作系统内核、数据库、应用软件开发环境、自动控制到系统构架、复杂业务应用、研发生产型企业运作业务流程均有全面而深入的理解和掌握。对通用传感器、执行器、机器人应用、数控系统均有十分丰富的应用经验。
工业软件研究所员工大部分拥有博士、硕士学位和高级工程师、系统架构师、工程师、程序员技术职称/证书；多位中青年骨干成员在工业自动化与信息化、运营管理方面有10～20余年的工作经验，曾任大中型高科技企业（含知名外企）的技术总监、部门经理、产品开发经理等。
1. 李斌
l博士，高级工程师。
l本科和硕士研究生毕业于西北工业大学航空发动机专业，博士研究生毕业于华中科技大学数控系统专业。在自动化、工业软件、企业运营管理方面有近25年经验。
l曾任大型研发型企业软件工程部经理、公司副总工程师、质量总监（兼管信息技术），曾任华中科技大学无锡研究院常务副院长并主持工作。
l曾任国家重大项目子系统项目经理，领导大规模团队进行大型软件开发；曾任CMMI L3 Sponsor、SEMI S2/S22国际认证项目经理；曾主导开发系列航空发动机测控系统并得到推广应用。
l曾任上海市科委企业信息化评审专家库专家、国家标准化委员会半导体设备与材料专业委员；现任中国图学学会计算机专业委员会委员。
2. 刘义春
l博士，研究员。
l本科和硕士研究生毕业于西安交通大学计算数学专业，博士研究生毕业于武汉大学计算机科学与软件专业（信息安全方向）。
l曾在中国石化信息中心工作十余年。
l在服务器集群、云计算、大数据、机器学习、可扩展并行计算有极为丰富的工作经验。
3. 朱建山
l本科毕业于南昌航空航天大学计算机软件专业，硕士研究生毕业于上海海事科技大学计算机软件专业。
l资深软件工程师，在设备控制软件系统设计开发、嵌入式仪器仪表/传感器软件开发方面有超过10年工作经验。
l曾长期任泰克Tektronix（中国）有限公司开发项目经理。
l曾负责大型复杂设备多个子系统的驱动软件设计和开发以及部分上位机功能设计和开发；曾负责电源设备嵌入式软件开发、能源台计算机控制及采集系统开发、电机故障诊断系统开发等。
l熟练掌握各种主流开发语言，熟悉跨平台系统开发；在数据采集、系统通讯等方面都有深入的研究和实践。
1. 工业物联网（IIOT）
l 连接：
Ø 智能设备连接
Ø 智能生产线连接
Ø 智能工具连接
Ø 智能仪器连接
Ø MES连接
Ø WMS连接
Ø 试验管理系统连接
Ø 知识库系统连接
Ø ……
l 监控
Ø 运行参数实时显示
Ø 故障报警
Ø 参数记录与历史查询
Ø 主重件跟踪
Ø 维护维修跟踪
Ø 多维度展示：时间、区域、机型、用户等
Ø 移动监控（手机、PAD）
Ø 自动短信邮件通知
Ø ……
l 分析
Ø 多种业务统计分析报表
Ø 人为规则定义
Ø 机器学习、自动化规则、预测预报
Ø 主动干预结果预测
Ø 运营优化建议
Ø ……
l 优化
Ø 设计与产品双向映射，不断优化产品设计
Ø 可视化操作指导
Ø 在线视频诊断
Ø 零部件销售推送
Ø 其它高级应用……
2. 工业智能售后服务解决方案
l 工业产品手册开发与发布系统
Ø 模块化、并行式手册开发模式：产品手册由多个相对独立的内容块（章节）组成：便于开展并行手册开发；便于持续优化手册内容的框架结构；
Ø 产品手册内容块（章节）结构化编写：内容块（章节）的结构化编写：使得内容块（章节）的编写更加规范化和统一化
Ø 专业技术插图使用：直接使用轻量化模型生成技术插图：3D模型重用；便于数据传递及知识保护；改善了大数据的操作，可扩展的产品维护操作库方便提供维护信息。
Ø 根据需要输出单语版或混排版：一套文档资料、一套样式文件、多种输出结果（中文、英文、中英文等）。
l 备品备件的预测与管理系统
Ø 配件需求分析：历史配件需求量预测法、新产品配件需求预测法、配件末次采购预测法、组合预测法；
Ø 配件库存规划：建储清单建议、库存水平计算（SIO&MIO）、泊松/正太/负二项分布、配件替代、多仓库层级配件库存优化（MEO）；
Ø 配件供应规划：订货点法、时间序列法、采购/送修/补库/逆向订单建议、库存调配订单建议、坏件索赔订单建议；
Ø 配件计划监控&分析：配件按时交付水平监控、配件库龄分析、预测准确度监控、异常历史需求、预测结果数据监控、配件坏损统计与分析、提前期（采购、维修）分析与统计。
3. 智能制造生产线系统软件
在系统机械结构、各自动执行单元的基础上，通过系统软件依次实现下述总体目标：
l 自动化：通过系统软件协调控制生产线全部自动化执行单元，包括机床、机械手、传送带、检测系统等，实现生产线的全自动化流水作业，达到线内无人（至少大幅减少人员干预）的目标。
l 信息化：向上衔接工厂ERP/MES系统，接收其下达的生产工单、数字化工艺、数控代码等，进行优化排产、生成各执行单元一次上下料之间的生产任务、下发任务到各执行单元、下发数控代码，收集各执行单元反馈的加工过程和结果数据、监控物料加工过程、记录物料加工历史、监控生产线设备状态并进行必要的记录、对加工过程和设备数据进行分析、形成相关报表。
l 物联网化：感知与联接是智能制造的基础。通过上述自动化和信息化的实现，完成感知和感知的数字化（各传感器/执行器数据的采集、产品设计和工艺设计、生产任务的规划和分解等），并形成数据的结构化管理。在此基础上，建立生产物料之间、生产设备之间、产品/工艺设计之间、生产人员之间的网络化互联，以及物料、设备、设计、人员之间的网络化互联（物联网）。在此基础上形成统一开放的数据平台，实现多种多样基于角色的专业化应用。
l 智能化：在物联网建立和大量数据积累的基础上，通过分析建立一系列规则来指导生产，并建立预报和警报机制。如生产节拍的调整、设备使用效率的监控和调整、设备可用性的监控、产品质量的监控等。基于大数据的机器学习，系统可自动建立相关业务模型，如产品质量与刀具使用时间的关系。在物联网技术逐步覆盖工厂业务的条件下，应用可逐步向工厂最终产品及产品服务扩展，如产品在用户方发生故障，则可对其供应商、加工时间、工序、设备状态、刀具状态、检验结果、使用时间、使用条件等进行追踪分析，如定位问题，则可对同批次原材料、相同或类似设计、相同工序、相同设备工序、以及相同物料的最终应用等进行追踪，起到改进设计、预防预报质量问题的目的。
1. 基于物联网的特种物流全程实时监控系统
对车辆、货物的下列状态进行实时采集并传回中央监控系统，包括：
l 位置（经度、维度、海拔）；
l 速度；
l 温度；
l 湿度；
l 振动（X/Y/Z三自由度）；
l 倾斜（Rx/Ry/Rz三自由度）；
l 光照；
l 磁场强度；
l 音频；
l 视频；
l 车辆电脑控制器参数；
l ……
2. 工业物联网数据终端
l 适用于工业装备的全程实时数据采样：机械振动、温度、转速、速度、电流、电压等；
l 支持TCP/IP、CAN、Profibus传输协议；
l 可连接传感器、I/O、PLC、CNC；
l 高速高精数据采样，0~2KHz，16bit；
l 嵌入式高性能大数据处理能力、云存储；
l 丰富的应用功能库、便捷扩展与定制；
l 支持工业物联网平台。
3. 工业物联网全程实时设备监控软件系统/平台
l 全程实时连续数据采样、分析、显示；
l 历史记录查询与回放；
l 时域+频域（FFT）；
l 超限报警；
l 大数据与机器学习；
l 趋势预测与预警；
l 根据客户需求的功能定制。